●血液中微生物帮助诊断早期癌症
美国研究人员开发出一种新的检测方法，可通过分析血液中微生物组的特征来确认测试对象是否得了癌症，以及是哪种癌症。该研究近日发表在《自然》杂志上。
研究人员训练并测试了机器学习模型，随后对59名前列腺癌患者、25名肺癌患者、16名黑素瘤患者及69名健康志愿者的血液样本进行了分析。结果显示，机器学习模型在肿瘤和正常组织的区分方面表现良好，能够确认绝大多数癌症病例，并能分辨出不同的癌症类型。研究人员指出，目前这一新方法并不完美，但相信随着使用更多的数据来完善机器学习模型，新方法会变得更准确。
●展示真实自我有助提高工作效率
美国阿肯色大学萨姆·沃尔顿商学院管理学教授克里斯·罗森博士领导的一项新研究表明，展示真实的自我有助提高工作效率。
研究人员对多个行业的2500多名在职成年人进行调查，分析其在工作中使用的情绪调节方式。通过调查，研究人员确定了四种不同情绪调节类型的人：无表演者（表面和内心都不积极）、低水平表演者（表面积极，内心消极）、高水平表演者（表面和内心都积极）以及“专业”表演者（全身心投入）。分析发现，相较于第一和第二类人，第三类人从同事那里得到的支持和信任程度更高，更易实现工作目标，幸福感也最高。
●检测尿液中RNA可诊断前列腺癌
美国约翰·霍普金斯金梅尔癌症中心开发出一种非侵入性液体活检测试方法，可通过尿液中的核糖核酸（RNA）和其他特定代谢化学物质来检测前列腺癌。
研究人员利用RNA深度测序和质谱分析技术对126名患者和健康人进行检测，检测对象包括64名前列腺癌患者、31名良性前列腺增生和前列腺炎患者以及31名两种症状都没有的健康个体。单靠RNA还不足以明确地鉴定出癌症，但添加一组与疾病相关的代谢产物就可以将癌症患者与其他疾病患者和健康个体明确区分开来。
研究人员强调，在投入临床应用前，必须经过更大规模的实体样本研究验证。
新京报记者 张秀兰
编辑 岳清秀 校对 张彦君
原标题：晨读丨美好的3月17日，从关注健康开始
